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방대한 데이터에서 원하는 유효한 값만 쓰자

사용자가 관심있어 하는 부분에 대한 정보는 중요합니다. 몰리고 흩어지고 하는것을 알아야하죠. 빅데이터 분석 소셜분석 플래폼 티버즈 이용하여 갤럭시노트7 반응 살펴보기를 해 봤습니다. 어느 일자에 관심이 많아졌는지 그리고 반응은 어떤지 살펴볼 수 있었는데요. 그 외에 다양한 리포트 등을 살펴볼 수 있었습니다. 미리 잘 만들어진것도 많았는데요. 빅데이터 분석 소셜분석 플래폼 티버즈 이용하면 이런 자료를 쉽게 이용하고 연구자료로 이용할 수 있습니다.

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초기 화면인데요. 근데 화면에 좀 변화가 있는듯하네요. 지금은 각 항목에 해당하는 쇼셜 사이트의 랭킹도 나오는군요.

 

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모니터링 메뉴에서는 원하는 키워드를 등록을 해서 여러가지 쇼셜네트워크에서 내용을 추출 할 수 있습니다. 수 많은 데이터에서 유효한 값을 꺼내서 사용하는것이 빅데이터의 중요한 부분인데요.

 

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모니터링명을 생성 합니다. 아래에는 반드시, 또는, 정확히, 제거 라는 항목이 있는데 내용을 추가하면 오른쪽에 조합되어 나오는 한줄의 명령어처럼 모든 쇼셜네트워크에서 꼭 들어가야하는내용과 포함해야할 내용, 빼야할 내용을 추출하여 정보를 보여줍니다.

 

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전체 버즈량은 원하는 기간에 따라서 데이터가 다르게 나옵니다. 무조건 지금까지 모든 내용을 분석할 필요는 없을지도 모릅니다. 최근들어서 변화하는 값을 보면 정보가 될테니까요. 갤럭시노트7의 검색량을 살펴보면, 트위터 기준으로 값이 상당히 많았는데 특정 2일동안 데이터가 상당히 폭등한 것을 볼 수 있습니다.

 

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2016년 8월 3일 이전에 검색량이 폭등해서 8월 8일에 최고점을 찍는군요.

 

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채널별 점유율 비교에서는 쇼셜네트워크의 각 항목별로 빈도수 등을 파악할 수 있습니다.

 

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일간 버즈 점유율을 통해서는 다른 항목값과 비교해서 파악할 수 있습니다. 네이버의 트랜드 분석 경우에도 상대적인 값만을 보여주죠. 여기에서 상대적인 값은 특정 내용과 비교하여 쉽게 파악할 수 있게 해 줍니다.

 

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인사이트 라는 부분이 생겼는데요. 검색조건을 입력해주면 자동으로 분석 내용을 알려주는 곳 입니다. 여기에도 동일하게 반드시, 또는, 정확히, 제거 내용을 넣어서 추출이 가능합니다. 그런데 실제로 사용해보니 너무 방대한 검색량이 있는 경우에는 기간을 조정해야하기도 하더군요.

 

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등록을 하면, 분석을 하기 위해서 퍼센트가 올라갑니다. 근데 그렇게 오래 기다리지 않아서 값이 나오는군요.

 

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송중기 라는 키워드를 넣어서 변화량을 살펴봤습니다. 태양의 후예 덕분에 엄청난 인기를 얻은 송중기 인데요. 근데 사실 중국이나 다른 나라에서 지금은 검색량이 더 많을지도 모르겠습니다. 우리나라 경우 빠르게 검색을 많이 했다가 다시 다른 타켓으로 옮겨가는 양상을 보이니까요.

 

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감정그래프 등을 통해서도 감정 상태를 파악도 가능합니다. 글에서 어떻게 감정을 읽느냐 하는데 이것이 티버즈의 강점입니다. 글에서 부정적인지 긍정적인 내용인지 그리고 좀 더 세분화 해서 어떤 내용인지를 파악해서 값을 분류합니다. 이것을 통해서 그냥 단순히 수치가 오르는 것을 가치를 두지 않고 좀 더 세분화해서 값을 이용할 수 있죠.

 

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웹 콘텐츠라는 메뉴에서는 특정 키워드에 대해서 웹에서 분석되는 내용을 추출할 수 있습니다. 물론 검색사이트에서도 가능하죠. 하지만 각 검색사이트에서 내용을 나눠서 따로 추출할려면 이것도 일인데요. 여기에서는 간단하게 날짜와 조건을 정해서 값을 추출할 수 있습니다. "요즘 이런 내용을 검색 많이 합니다. 반응은 이렇습니다." 라고 말하면서 내용을 꾸밀 수 있겠죠.

 

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티버즈 트렌드분석 리포드 다운로드 주소 :  http://goo.gl/8Lt2oC

인사이트T에서는 미리 만들어진 리포트를 볼 수 있었는데요. 상당히 잘 만들어진 리포트들이 많습니다. 그리고 다양한 주제로 생성된 내용이 많아서 재미있게 볼만한게 많네요. 자신이 필요로 하는 내용이 미리 만들어져 있다면 이것을 바로 이용할 수 도 있겠죠.

 

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맥주 얼마나 많이 언급되는가 라는 내용의 리포트를 봤는데 이런 내용을 말할 때 요즘 맥주 인기 많죠. 라고 말하기에는 근거가 적죠. 하지만 티버즈를 이용해서 값을 추출하니 그래프 변화율을 보면서 맥주 키워드의 인기나 변화등을 볼 수 있어서 뭔가 리포트 꾸미기나 말하기 좋죠.

 

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브랜드 순위도 볼 수 있었는데요. 상당히 많은 브랜드에 대해서 순위를 나눠 놓았습니다. 팬, 좋아요. 글 양을 통해서 이것을 구분해놓았는데요.

 

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물론 순위는 이것에 의한 것이므로 너무 민감하게 받아들일 필요가 없을지도 모르지만 사용자의 반응이 그만큼 있다는 것이니 반대로 엄청 중요한 자료일 수 도 있습니다.

 

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혹시나 하고 제 닉네임도 검색을 해 봤습니다. 저도 나오는군요.

 

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국내순위와 전체순위, IT 과학 순위 등을 볼 수 있었습니다. 팬도 저도 꽤 많군요. 이 자료도 비슷한 사이트와 비교를 하며 볼 수 있다면 더 좋은 자료가 될 것입니다.

 

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유저의 반응도 그래프로 볼 수 있고 일자별로 좋아요 수나 증감폭 등을 봐서 반응을 살펴볼 수 있었습니다. 저도 최근에는 반응형 웹으로 바꿀까 고민을 하는 중인데요. 댓글을 좀 더 쉽게 달 수 있도록 돕기 위해서이죠. 이런 내용을 보니 좀 더 빨리 적용해야겠다는 생각이 드네요.

 

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포스트 유형에 대한 그래프도 볼 수 있었습니다. 이것을 보면 글의 수를 날짜별로 쉽게 파악이 가능 합니다. 추후에 리포트 만들때 편할듯 하네요. 엑셀로 파일 저장도 가능 합니다.

[티버즈 문의하기]

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